Arquitecto de Datos y Análisis del Sr.

Job title: Sr. Data & Analytics Architect

Company: Gulf States Toyota

Job description: Viviendo nuestros valores
Todos los asociados son guiados por nuestros valores. Nuestros valores son la base unificadora de nuestras empresas. Nos esforzamos por asegurarnos de que cada decisión que tomemos y cada acción que tomemos demuestre nuestros valores. Creemos que poner nuestros valores en práctica crea beneficios duraderos para todos nuestros asociados, accionistas y las comunidades en las que vivimos.¿Por qué unirte a nosotros?

Crecimiento profesional: avance su carrera con oportunidades de liderazgo y desarrollo personal.
Cultura de excelencia: sea parte de un equipo de apoyo que valora su aporte y fomente la innovación.
Beneficios competitivos: disfrute de un paquete de beneficios integrales que se ocupa de sus necesidades profesionales y personales.

Recompensas totales

Nuestro paquete total de recompensas subraya nuestro compromiso de reconocer sus contribuciones. Ofrecemos una estructura de compensación competitiva y justa que incluye salario base y recompensas basadas en el rendimiento. La compensación se basa en un conjunto de habilidades, experiencia, calificaciones y requisitos relacionados con el trabajo. Nuestro paquete integral de beneficios incluye seguros médicos, dentales y de visión, programas de bienestar, planes de jubilación y generoso licencia pagada. Descubra más sobre lo que ofrecemos visitando nuestra página.Un día en la vida

El arquitecto senior de datos y análisis lidera la estrategia, el diseño y la implementación de plataformas de datos empresariales, modelado de datos, análisis y soluciones impulsadas por IA. Este rol supervisará las iniciativas de arquitectura de datos, garantizará la gobernanza de datos, optimizará las soluciones de datos en la nube y en las instalaciones, y colaborará con equipos interfuncionales para ofrecer una infraestructura de análisis y análisis de alto rendimiento que respalda la inteligencia empresarial, los análisis avanzados y las soluciones AI/ML. El candidato ideal tendrá una comprensión profunda del almacenamiento de datos, Data Lakehouse, modelado de datos, integración y plataformas de datos basadas en la nube. También poseen fuertes habilidades de liderazgo y compromiso para colaborar de manera efectiva con las partes interesadas comerciales, los equipos de TI y los científicos de datos.Como arquitecto de SR D&A, lo harás:Arquitectura de datos y desarrollo de plataforma:

Diseñe y desarrolle arquitectura de datos y análisis de toda la empresa, modelos de datos y datos de datos, asegurando la escalabilidad, la seguridad, la confiabilidad y la alineación con los requisitos comerciales y las tendencias tecnológicas.
Arquitecto y optimice los lagos de datos, los almacenes de datos y las plataformas de virtualización como Denodo, para admitir soluciones basadas en datos y cargas de trabajo de BI en todo el entorno.
Dirigir la integración de las plataformas de datos basadas en la nube (AWS, Databricks, SAP DataSphere, Power BI, OpenAI) con sistemas locales (SAP BW/4HAHA, SQL, Denodo, Tableau).
Supervisar la implementación de soluciones de almacenamiento de datos (AWS, SQL, NoSQL) y garantizar su optimización para el rendimiento, el costo y la accesibilidad.

Ingeniería e integración de datos:

Definir e implementar modelos de datos, tuberías y estrategias de integración para apoyar las necesidades de análisis e informes en toda la empresa.
Dirigir el diseño e implementación de procesos ETL/ELT y tuberías de datos utilizando tecnologías como Databricks, Apache Spark y Kafka.
Desarrollar y administrar tuberías de datos cercanas a tiempo real para datos operativos y transaccionales comerciales.
Desarrollar y mantener procesos eficientes de integración de datos basados en API para conectar sistemas internos y externos.
Lidere la integración de la plataforma de datos SAP con plataformas en la nube (AWS, Databricks) y Denodo para la virtualización de datos y la abstracción.

Inteligencia de negocios, Análisis avanzado y AI/ML:

Dirigir el arquitecto, modelado y optimización de paneles de análisis en tiempo real y soluciones de visualización de datos.
Impulse la adopción de plataformas BI de autoservicio como Tableau y Power BI.
Monitoree y optimice el rendimiento de los sistemas de datos y análisis para garantizar operaciones eficientes y efectivas.
Impulse la innovación a través de aplicaciones de IA para ideas comerciales, detección de anomalías y optimización de procesos. Colaborar con los equipos de ciencia de datos para integrar modelos AI/ML en las tuberías de análisis.

Gobierno de datos, seguridad y cumplimiento:

Implementar y mantener la gestión de metadatos, la gestión de datos maestros, el catálogo de datos y el seguimiento de linaje utilizando las mejores prácticas y herramientas.
Desarrolle y haga cumplir los estándares de calidad de los datos, implemente sistemas de monitoreo y alerta sólidos para mantener la integridad y la confiabilidad de los datos.
Implementar políticas de gobierno de datos, privacidad de datos, seguridad, cifrado y medidas de control de acceso en todas las plataformas.

Evaluación e implementación de tecnología:

Manténgase al tanto de las tendencias y tecnologías emergentes en datos y análisis.
Evaluar y recomendar herramientas, plataformas y tecnologías para almacenamiento de datos, big data y análisis.
Iniciativas de prueba de concepto de plomo (POC) para nuevas tecnologías.

Liderazgo y colaboración:

Actúa como un asesor de confianza para los líderes empresariales, los equipos de TI y las partes interesadas.
Mentor y guía a los ingenieros de datos, arquitectos y analistas sobre las mejores prácticas, fomentando una cultura de mejora continua e innovación.
Impulse la colaboración interfuncional para alinear las iniciativas de datos con los objetivos comerciales.

Lo que necesitamos de ti:

Licenciatura en informática, ciencias de los datos, MIS o un campo relacionado. Req
Más de 10 años en arquitectura de datos, modelado de datos, almacenamiento de datos, ingeniería de datos y análisis, con al menos 5 años en un rol senior. Requerido
5-7 años como arquitecto de datos en la nube con implementación de extremo a extremo del almacén de datos en la nube e implementación de extremo a extremo de almacén de datos locales como SQL o SAP BW. Requerido
Fuerte historial de estrategia técnica de datos técnicas, diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento con éxito de plataformas de almacenamiento de datos en la nube a gran escala para admitir análisis, incluidas la ciencia de datos y la IA en una de las plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP. Requerido
Gestión de datos: modelado de datos empresariales (modelos comerciales, lógicos, conceptuales y físicos), diseño de bases de datos, gestión de metadatos, gestión de datos maestros, catalogación de datos; Comprensión profunda de los almacenes de datos relacionales y de NoSQL (métodos y enfoques (estrella y copo de nieve, modelado dimensional). Privilegiado
Plataformas y servicios en la nube: AWS (S3, Redshift, Glue), Databricks, SAP BTP. Privilegiado
Ingeniería de datos, integración y flujos de trabajo ETL/ELT: Databricks, Pyspark, Apache Spark, Apache Airflow, Kafka; Experiencia con API JDBC, XML y Servicios web, con un enfoque en integrar diversas fuentes de datos. Privilegiado
Programación y SQL: Python, SQL, Scala, R, PL/SQL; Competencia en RDBMS, SQL complejo, PL/SQL, Scripting de Shell Unix, ajuste de rendimiento y optimización de consultas, incluido el análisis de los planes de ejecución de SQL. Privilegiado
BI & Analytics: habilidades avanzadas en Tableau, Power BI, Integración de datos basada en API, integración de AI/LLM (OpenAI) y ML (Databricks). Privilegiado
DevOps & Automation: CI/CD para tuberías de datos, infraestructura como código (Terraform). Privilegiado
Almacenamiento de datos y virtualización: SQL, SAP BW, SAP DataSphere, Denodo. Privilegiado
Migración de datos: experiencia en la migración de datos de RDBMS a la nube. Privilegiado
Databricks: Experiencia en la implementación de características de Databricks como Delta Lake, Delta Table, DLT, Unity Catálogo, Delta Sharing; Y características avanzadas como monitores de eSource, controles RBAC, dimensionamiento de clúster, ajuste de rendimiento de consultas, viajes en el tiempo. Cree un diseño y arquitectura de alto nivel de la solución, incluidos los diagramas de infraestructura de clase, secuencia e implementación; Cree y mantenga documentación técnica dentro de un repositorio de código centralizado y herramientas de modelado de bases de datos. Solucione los problemas de datos, infraestructura, plataforma y dominios de aplicaciones. Privilegiado
Conocimiento de los módulos y aplicaciones de SAP, incluidas las vistas de CDS, las consultas BW y las bases de datos HANA, con la capacidad de integrarlos en arquitecturas de datos más amplias. Privilegiado
Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real y arquitectura de transmisión. Privilegiado
Experiencia práctica integrando modelos AI/ML en tuberías de datos. Privilegiado
Familiaridad con los sistemas de control de versiones como Git. Privilegiado
Conocimiento amplio de los procesos comerciales en la industria automotriz / distribución. Privilegiado
Fuertes habilidades de liderazgo
Fuerte trabajo en equipo y habilidades interpersonales
Capacidad para analizar y priorizar problemas, proporcionando soluciones efectivas en un entorno de ritmo rápido. ·
Capacidad para articular información técnica a una audiencia no técnica
Experiencia en las mejores prácticas y herramientas de gestión de proyectos ágiles.
Habilidades para traducir los requisitos comerciales y de los usuarios de alto nivel en funciones y calidad funcionales, especificaciones con el nivel de detalle apropiado.
AWS Certified Solution Architect preferido
Databricks certificado como arquitecto preferido
Certificación de la plataforma Denodo (nivel de arquitecto). Requerido

Requisitos físicos y ambientales Los requisitos físicos descritos aquí son representativos de los que deben ser cumplidos por un asociado para realizar con éxito las funciones esenciales del trabajo. Mientras realiza las tareas del trabajo, el asociado se requiere diariamente para analizar e interpretar datos, comunicarse y permanecer en una posición estacionaria para una cantidad significativa del día de trabajo y con frecuencia acceder, ingresar y recuperar información de la computadora y otros dispositivos de productividad de la oficina. Se requiere regularmente el asociado para mudarse sobre la oficina y por el campus corporativo. El asociado debe moverse con frecuencia hasta 10 libras y ocasionalmente moverse hasta 25 libras.Requisitos de viaje

Se requiere un viaje mínimo de 20% para esta posición (hasta el 20% del tiempo y en forma nacional).Unirse a nosotros
El Grupo Friedkin y sus afiliados están comprometidos a garantizar las mismas oportunidades de empleo, incluida la proporcionar adaptaciones razonables a las personas con discapacidades. Si tiene una discapacidad y desea solicitar un alojamiento, contáctenos en talentacquisition@friedkin.com. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los asociados.Estamos buscando candidatos legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos, sin patrocinio.HP125#Li-bm1

Expected salary:

Location: Houston, TX

Job date: Mon, 03 Mar 2025 08:10:43 GMT

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