Lead Data Engineer, Converse Technology (Open to Atlanta, Beaverton, Boston location)

Job title: Lead Data Engineer, Converse Technology (Open to Atlanta, Beaverton, Boston location)

Company: Nike

Job description: CON QUIÉN TRABAJARÁSReportarás al Gerente de Ingeniería de Datos y trabajarás mano a mano con el equipo de ingeniería de datos y el equipo de administración de productos junto con una variedad de socios dedicados de Converse y Nike enfocados en la entrega de soluciones tecnológicas, arquitectura de datos y plataformas de análisis. Te unirás a un equipo global altamente motivado que será una fuerza impulsora en la creación de soluciones analíticas y de datos para Converse Enterprise.A QUIÉN ESTAMOS BUSCANDOEstamos abiertos a candidatos en el área de Atlanta, Beaverton o Boston.Buscamos a alguien que prospere en el mundo en constante evolución de los datos y el análisis. El candidato adecuado puede aprender rápidamente nuevos lenguajes de programación, conceptos tecnológicos y marcos. Tienen sólidas habilidades para la resolución de problemas y una comprensión de estructuras de datos y algoritmos. Prosperan en un ambiente de equipo trabajador y tienen la capacidad de liderar, influir y comunicarse de manera efectiva tanto con los miembros del equipo como con las partes interesadas del negocio. La experiencia debe incluir:

Licenciatura o combinación equivalente de educación, experiencia o formación.
Mínimo 6 años de experiencia laboral relevante en el diseño e implementación de capacidades innovadoras de ingeniería de datos y soluciones de extremo a extremo.
Experiencia avanzada en modelado de datos, almacenamiento y construcción de canales ETL; Debe tener experiencia con cualquier herramienta ETL, preferiblemente Matillion.
Experto en construir/operar sistemas distribuidos de alta disponibilidad de extracción, ingestión y procesamiento de grandes conjuntos de datos y en la entrega de proyectos de principio a fin de forma independiente.
Experiencia avanzada en la creación de soluciones de lago de datos de alto rendimiento, escalables en la nube y en tiempo real, preferiblemente Databricks, Snowflake, AWS.
Experiencia avanzada con tecnologías de big data como: Hadoop, Hive, Spark, EMR y herramientas de orquestación como Airflow.
Experiencia avanzada en SQL y lenguajes de programación o scripting modernos, como Python, Shell.
Experiencia en CI/CD Pipeline para implementación de código: preferido GitHub, Jenkins, Terraform

EN QUÉ TRABAJARÁSComo ingeniero de datos líder en el equipo de análisis y datos empresariales de Converse, usted será el principal responsable de establecer estándares y marcos de desarrollo para el equipo de ingeniería de datos de Converse. Esta función adoptará un enfoque práctico, implementando procesos de desarrollo estándar que se utilizarán en todos los equipos de ingeniería de datos para aumentar la velocidad del equipo y la calidad general de los canales de datos. Este rol también será responsable de diseñar y desarrollar canales de datos críticos y optimizar nuestra arquitectura de datos, al tiempo que garantiza la calidad y confiabilidad de los datos en todo el lago de datos y el almacén de datos. Las responsabilidades del rol son:

Definir y comunicar los requisitos de los entornos técnicos y determinar el alcance técnico de los proyectos, y proporcionar estimaciones técnicas o planificación de capacidad; Traducir elementos de la cartera de productos en diseños de ingeniería y unidades lógicas de trabajo.

Evaluar un problema bien definido y liderar el desarrollo de una solución técnica que satisfaga las necesidades del negocio y se alinee con los estándares arquitectónicos.

Impulsar la colaboración con arquitectura, equipos de plataforma u otros equipos sobre necesidades/diseños de integración; crear diseños técnicos avanzados; aprobar esfuerzos de prueba de concepto y revisar resultados; garantizar que se implementen soluciones de alta calidad y que se definan y sigan metodologías estándar de ingeniería.

Diseñe e implemente productos y funciones de datos en colaboración con propietarios de productos, analistas de datos y socios comerciales utilizando la metodología Agile/Scrum.

Definir y aplicar estrategias apropiadas de adquisición, procesamiento y consumo de datos para escenarios técnicos determinados; Diseñar e implementar canales de procesamiento de datos distribuidos utilizando herramientas y lenguajes prevalentes en el ecosistema de big data; Perfilar y analizar datos con el fin de diseñar soluciones escalables.

Impulsar e implementar las estrategias técnicas de nuevos proyectos de datos y la optimización de soluciones existentes; Solucionar problemas de datos complejos y realizar análisis de causa raíz para resolver proactivamente problemas operativos y de productos.

Cree utilidades, funciones definidas por el usuario, bibliotecas y marcos para habilitar mejor los patrones de flujo de datos; implementar rutinas automatizadas complejas utilizando la herramienta de orquestación del flujo de trabajo

Impulsar revisiones colaborativas de diseño, código y planes de prueba e implementación de conjuntos de datos por parte de otros ingenieros de datos para respaldar el mantenimiento de los estándares de ingeniería de datos.

Identifique y elimine obstáculos técnicos para su equipo de ingeniería; y proporcionar liderazgo, orientación y tutoría a otros ingenieros de datos para que adopten los mejores estándares y prácticas.

Anticipar, identificar y abordar problemas relacionados con la gestión de datos para mejorar la calidad de los datos; Cree e incorpore pruebas unitarias automatizadas y participe en esfuerzos de pruebas de integración.

Utilice y avance marcos de implementación e integración continua.

Estas son las características que buscamos en nuestro propio trabajo. Nos encantaría saber de candidatos que encarnen lo mismo:

Deseo de trabajar estrechamente con sus compañeros de equipo para encontrar la mejor solución a un problema.

Demostrar experiencia y capacidad para ofrecer resultados en múltiples proyectos en un entorno ágil y de ritmo rápido.

Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación interpersonal.

Fuerte deseo de aprender, compartir conocimientos con otros y entrenar al equipo.

Estamos comprometidos a fomentar un entorno diverso e inclusivo para todos los empleados y solicitantes de empleo. Ofrecemos una serie de adaptaciones para completar nuestro proceso de entrevista, incluidos lectores de pantalla, intérpretes de lenguaje de señas, ubicación única y accesible para entrevistas en persona, subtítulos y otras modificaciones razonables según sea necesario. Si descubre, mientras navega por nuestro proceso de solicitud, que necesita asistencia o adaptación debido a una discapacidad, complete el formulario.

Expected salary:

Location: Boston, MA

Job date: Sun, 17 Nov 2024 01:26:33 GMT

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