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Job title: Sr Data Engineer

Company: H-E-B

Job description: Responsabilidades:Desde el inicio de Heb Digital Technology, hemos estado invirtiendo mucho en la experiencia digital de nuestros clientes, reinventando cómo encuentran inspiración en los alimentos, toman decisiones de alimentos y finalmente llevan comida a sus hogares. Este es un momento emocionante para unirse a HEB Digital-We'Re utilizando las mejores tecnologías disponibles para ofrecer experiencias modernas, atractivas, confiables y escalables para satisfacer las necesidades de nuestra creciente audiencia.Como ingeniero de datos senior, utilizará un enfoque analítico avanzado basado en datos para realizar una comprensión profunda de nuestro negocio que cambia rápidamente y responderá las preguntas del mundo real. Trabajará con las partes interesadas para desarrollar una comprensión clara de las necesidades de infraestructura de datos y datos, resolver problemas técnicos complejos relacionados con los datos y garantizar un diseño y eficiencia de datos óptimos.Una vez que sea elegible, se convertirá en propietario en la empresa, por lo que estamos buscando compromiso, trabajo duro y enfocados en la calidad y el servicio al cliente. 'Propiedad de socios' significa nuestros recursos más importantes, las personas, impulsan la innovación, el crecimiento y el éxito que hacen de HEB la mejor empresa minorista omnicanal.Tienes un:
Corazón para las personas … ¿Estás dispuesto a facilitar soluciones con múltiples ingenieros, proporcionar una comunicación ascendente y mentor de otros?
Dirígete a los negocios … ¿Usted demuestra y mantiene constantemente los estándares de codificación, infraestructura y proceso?
Pasión por los resultados … ¿Eres capaz de contribuciones de alta velocidad en múltiples dominios técnicos?Estamos buscando:

– 5+ años de experiencia relacionados con la ingeniería de datos¿Cuál es el trabajo?
Diseño y desarrollo:
– diseña patrones de datos que admiten la creación de conjuntos de datos para análisis; Implementa los cálculos, los datos de CleanSes garantiza la estandarización de datos, mapas / enlaces de datos de más de una fuente
– Realiza validación de datos y garantía de calidad en el trabajo de pares junior y escribe pruebas automatizadas
– Mantiene / optimiza las tuberías de datos existentes de extremo a final
– Construye / admite tuberías de datos más complejas, interfaces de programación de aplicaciones (API), integraciones de datos, soluciones de transmisión de datos, implementaciones de modelos predictivos (calidad, velocidad, etc.)
– Identifica datos más complejos de fuentes aguas arriba para habilitar nuevas capacidades.
– Se dedica a las pruebas de las soluciones técnicas para garantizar la integridad de los datos y la funcionalidad del sistema del trabajo propio y el sistema más amplio, E2E
-Construye tuberías de datos por lotes a gran escala y en tiempo real con marcos de procesamiento de big data.
– diseña / desarrolla integraciones de datos para admitir la ingeniería de aplicaciones y la integración del sistema
– diseña / desarrolla / mantiene grandes tuberías de datos; diagnósticos / resueltos problemas de soporte de producción
– Crea documentación y capacitación relacionada con pilas y estándares de tecnología dentro del equipo asignado
– Diseños / implementos capacidades de monitoreo basadas en la calidad de los datos y la calidad de los datos
– Utiliza / contribuye al refinamiento de herramientas, estándares y capacitación relacionados con la ingeniería digital
– Se involucra / colabora con equipos técnicos externos para garantizar soluciones oportunas de alta calidad
– se involucra con equipos y proveedores de servicios compartidos cuando sea necesario
– Trabaja en estrecha colaboración con los equipos de productos, ciencias de datos, aplicación y análisis para desarrollar una comprensión clara de las necesidades de infraestructura de datos y datos; ayuda con problemas técnicos relacionados con los datos; Asegura un diseño y eficiencia de datos óptimos
– Realiza un proceso SDLC completo, incluyendo planificación, diseño, desarrollo, certificación, implementación y soporte
– Interactúa con los interesados ​​de los productos, negocios, analistas para confirmar la calidad de los datos, discutir los requisitos y apoyar las pruebas de datos
– Revisa pares Código de otros miembros del equipo; aprende / se adapta de la revisión por pares del código propio
– Contribuye al diseño general, arquitectura, seguridad, escalabilidad, confiabilidad y rendimiento
– Mentores / proporciona soporte a los ingenieros de datos junior
– construye modelos de datos más complejos para entregar análisis perspicaces; Asegura el más alto estándar en la integridad de los datos
– Conocimiento en conceptos de aprendizaje automático¿Cuál es tu fondo?
– Un título relacionado o capacitación formal, certificación o experiencia laboral comparable
– 5+ años de experiencia relacionados con la ingeniería de datos
– Experiencia en Metodologías de Desarrollo de Inicio Lean o Agile
– Experiencia trabajando en infraestructura a gran escala, grandes conjuntos de datos y SLA de misión crítica¿Tiene lo que se necesita para ser un ingeniero de datos senior de HEB?
– Conocimiento avanzado de los métodos de inicio lean / ágiles
– Conocimiento de inteligencia empresarial, análisis e informes e integración de aplicaciones
– Conocimiento de las arquitecturas de datos como Data Warehouse, Data Lake y Data Mesh y cuándo aplicar
– Comprensión de trabajo sólida de la arquitectura de datos y el modelado de datos Las mejores prácticas y pautas para diversas plataformas de datos y analíticos
– Continuación de trabajo fuerte de los estándares de codificación y principios / patrones de diseño
– Fuertes habilidades de priorización
– Habilidades fuertes de comunicación verbal / escrita y presentación de datos
– Capacidad para entregar proyectos ambiguos con información incompleta
– habilidad / disposición para aprender nuevas tecnologías a medida que emergen
– Capacidad para trabajar con calma bajo presión
– Capacidad para trabajar un horario flexible según sea necesario
– Capacidad para colaborar en múltiples ubicaciones de trabajo
– Capacidad para trabajar dentro de un equipo y la voluntad de recibir comentarios de compañeros y mentoresPuede…
– Funcionar en un entorno de ritmo rápido con la capacidad de trabajar desde casa y / u oficina
– Trabajar horas extendidas; sentarse durante períodos prolongados11-2024

Expected salary:

Location: Austin, TX

Job date: Sun, 02 Mar 2025 07:19:34 GMT

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