IA/ML Ingeniero de personal de infraestructura en la nube

Job title: AI/ML Cloud Infrastructure Staff Engineer

Company: Analog Devices

Job description: Analog Devices, Inc. (NASDAQ 🙂 es un líder global de semiconductores que une los mundos físicos y digitales para permitir avances en el borde inteligente. ADI combina tecnologías analógicas, digitales y de software en soluciones que ayudan a impulsar los avances en fábricas digitalizadas, movilidad y atención médica digital, combatir el cambio climático y conectar de manera confiable a los humanos y el mundo. Con ingresos de más de $ 12 mil millones en el año fiscal 23 y aproximadamente 26,000 personas que trabajan en todo el mundo junto con 125,000 clientes globales, ADI asegura que los innovadores de hoy se adelanten a lo que es posible. Obtenga más información.Dispositivos analógicos (NASDAQ: ADI) diseña y fabrica productos y soluciones de semiconductores. Permitimos que nuestros clientes interpreten el mundo que nos rodea uniendo inteligentemente los mundos físicos y digitales con tecnologías inigualables que sienten, miden y se conectan.Descripción general de Org de IA Central:El equipo de inteligencia artificial (IA) central de ADI desarrolla tecnología de IA de próxima generación que transforma nuestra comprensión del mundo físico. Desarrollamos soluciones en múltiples capas de pila tecnológica, desde aplicaciones de software habilitadas para AI hasta algoritmos de IA profundamente integrados. Nuestro objetivo es construir el borde inteligente y transformar cada área empresarial impactante con soluciones impulsadas por IA.Como miembro crítico del equipo, contribuirá a desarrollar una infraestructura de alojamiento en la nube segura, escalable y confiable y aplicaciones a bordo a la plataforma. El candidato ideal tendrá una base sólida de los fundamentos de ingeniería de Internet, una sólida formación en la aplicación de metodologías DevOps, una comprensión profunda de las tecnologías en la nube y una experiencia profunda con las herramientas de gestión de la configuración o la infraestructura. Este es un papel senior que requiere un desarrollo técnico práctico del 80%.Responsabilidades:

Diseñe, desarrolle y mantenga la infraestructura en la nube para aplicaciones habilitadas para AI/ML utilizando herramientas de software de infraestructura como código (por ejemplo, Terraform, Puppet, Ansible, Salt, Chef)

Configurar y mantener tuberías de CI/CD y otras herramientas de desarrollador

Asegurar la seguridad, la disponibilidad y la confiabilidad de la infraestructura en la nube mediante el monitoreo, la observabilidad y la alerta

Trabaje en estrecha colaboración con nuestros ingenieros de software para optimizar el rendimiento y la escalabilidad y entregar productos altamente orientados al cliente

Crear código de infraestructura y arquitecturas de referencia para la creación, limpieza y implementación del entorno de orquestación en los ciclos de vida y vida del producto.

Apoyar entornos de preproducción y producción, diagnosticar y solucionar problemas en el código y en el entorno, realizar análisis de causa raíz y respuesta a incidentes

Actuar como mentor para otros miembros del equipo

Manténgase al día con los últimos desarrollos en tecnologías en la nube y herramientas operativas

Requisitos:

Al menos más de 12 años de experiencia en un rol de ingeniería de software o basado en la nube o entornos de producción.

Al menos 7 años de experiencia en una rotación de guardia, respaldar las aplicaciones de producción o ser responsable de resolver problemas sensibles al tiempo en aplicaciones orientadas al cliente.

Al menos más de 12 años de experiencia operando en al menos un importante proveedor de la nube: GCP, AWS o Azure; Azure Experience preferida
Al menos más de 7 años de conducir arquitectura del sistema distribuido

Conocimiento profundo de la contenedorización y el embalaje utilizando tecnologías como Docker o Podman o Cri-O, Helm o Kustomize

Al menos más de 8 años de experiencia operando una plataforma de orquestación de contenedores, como Kubernetes, en un entorno de producción

Al menos más de 10 años de experiencia con herramientas de CI/CD como Gitlab CI, Azure/GCP/AWS Cloud Build, Jenkins o GitHub CI
Experiencia alojamiento y escala de infraestructura de datos e integración de entornos de múltiples nubes.
Comprensión profunda de la estrategia de compra vs de construcción
Cultura de valor y buena construcción de relaciones con equipos interfuncionales

Habilidades expertas de Unix/Linux y redes y competente en la integración del sistema

Comprensión profunda de la aplicación web. Hosting, arquitectura de micro-servicio
Experiencia laboral con ML-OPS/LLM-OPS preferido
Competente en actividades de SRE
Competente en procesos de automatización e implementación de infraestructura para garantizar una integración perfecta con los servicios en la nube.

Para los puestos que requieren acceso a datos técnicos, Analog Devices, Inc. puede tener que obtener la aprobación de la licencia de exportación del Departamento de Comercio de los Estados Unidos – Oficina de Industria y Seguridad y/o del Departamento de Estado de los Estados Unidos – Dirección de Controles de Comercio de Defensa. Como tal, los solicitantes de este puesto, excepto los ciudadanos estadounidenses, los residentes permanentes de los Estados Unidos y las personas protegidas según lo definido por 8 USC 1324b (a) (3), pueden tener que pasar por un proceso de revisión de licencias de exportación.Los dispositivos analógicos son un empleador de igualdad de oportunidades. Fomentamos una cultura en la que todos tengan la oportunidad de tener éxito, independientemente de su raza, color, religión, edad, ascendencia, origen nacional, origen social o étnico, sexo, orientación sexual, género, identidad de género, expresión de género, estado civil, embarazo, embarazo, Estado de los padres, discapacidad, condición médica, información genética, estado militar o veterano, membresía sindical y afiliación política, o cualquier otro grupo legalmente protegido.EEO es la ley :. Tipo de REQ de trabajo: experimentadoViajes requeridos: Sí, el 10% del tiempoTipo de cambio: primer turno/días

Expected salary:

Location: Austin, TX

Job date: Sun, 15 Dec 2024 06:18:45 GMT

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