ETL Data Warehouse Engineer

Job title: ETL Data Warehouse Engineer

Company: Mavensoft Technologies

Job description: Título profesional: Ingeniero de almacén de datos ETL
Duración: 13 meses (contrato)
Ubicación: Denver, CO (híbrido 1 día/semana, el candidato debe ser local)Habilidades clave: desarrollo ETL de Python, dominio de SQL (MS SQL Server/Google BigQuery), modelado de datos.Descripción general:

Buscamos un especialista en datos experimentado con una sólida experiencia en SQL (MS SQL Server/Google BigQuery), almacenamiento de datos y procesos ETL basados ​​en Python. El candidato ideal desempeñará un papel fundamental en el perfeccionamiento de nuestros modelos de datos, la mejora del código ETL existente y la colaboración con equipos comerciales para definir las necesidades de informes de datos.Responsabilidades principales:

• Refinar el modelo de almacén de datos: mejorar y optimizar las estructuras de almacén de datos existentes, garantizando la integridad y coherencia de los datos.
• Mejore el código ETL de Python: revise, optimice y amplíe los canales ETL existentes basados ​​en Python para garantizar un procesamiento de datos eficiente y preciso.
• Colabore con equipos comerciales: trabaje con equipos comerciales y de análisis para comprender los requisitos de análisis e informes de datos, garantizando que las soluciones se alineen con los objetivos comerciales.
• Redactar y mantener procesos ETL: diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL sólidos utilizando Python, centrándose en la escalabilidad, la confiabilidad y el rendimiento.
• Integración y transformación de datos: garantice una integración y transformación fluidas de datos de diversas fuentes en el almacén de datos, con un mapeo preciso y una aplicación de lógica empresarial.

Experiencia requerida:

• Modelado de datos: gran experiencia con conceptos y técnicas de modelado de datos.
• Competencia en SQL: experiencia práctica en SQL, particularmente con MS SQL Server y Google BigQuery.
• Codificación ETL de Python: experiencia práctica escribiendo y optimizando código ETL en Python.
• Bibliotecas Python: familiaridad con bibliotecas como Pandas, SqlAlchemy y otras herramientas relacionadas para la manipulación e integración de datos.
• Herramientas ETL: experiencia en el uso de herramientas ETL como Apache Airflow, NiFi, dbt o similares para automatizar y orquestar canalizaciones de datos.

Experiencia deseada:

• Plataformas en la nube: experiencia trabajando con servicios de Google Cloud Platform (GCP), como BigQuery, Dataflow o Cloud Storage.
• Metodologías de almacenamiento de datos: familiaridad con metodologías de almacenamiento de datos como Inmon, Kimball o Data Vault.
• Herramientas CI/CD: experiencia con herramientas y prácticas de CI/CD, incluidos Git, Terraform y tecnologías relacionadas para la implementación automatizada y el control de versiones.
• Herramientas de generación de informes: dominio de herramientas de generación de informes y visualización de datos como Tableau, Power BI o R Shiny.
• Datos de salud pública (opcional): la experiencia trabajando con datos de salud pública es una ventaja.
• Calidad y garantía del código: un fuerte enfoque en escribir código limpio, eficiente y bien documentado. La experiencia con procesos automatizados de prueba y revisión de código es beneficiosa.

Detalles adicionales:

• Duración del contrato: Este es un puesto de contrato a largo plazo con potencial de extensión según las necesidades y el desempeño del proyecto.
• Comunicación: el candidato ideal poseerá excelentes habilidades de comunicación, tanto técnicas como no técnicas, y se sentirá cómodo colaborando con equipos multifuncionales.
• Aprendizaje proactivo: valoramos a los candidatos que demuestran un gran interés en el aprendizaje continuo y en mantenerse actualizados con las nuevas tecnologías y las mejores prácticas de la industria.

Envíe su currículum por correo electrónico a:
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Expected salary:

Location: Denver, CO

Job date: Sat, 14 Dec 2024 05:32:14 GMT

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