Especialista sénior en datos – R01541773
Job title: Senior Data Specialist – R01541773
Company: Brillio
Job description: Especialista sénior en datos \nHabilidades primarias
- Fundamentos de ETL, SQL, SQL (Básico + Avanzado), Alation, Talend, Python, Almacenamiento de datos, IICS, Fundamentos de plataformas de datos modernas, PLSQL, Fundamentos de modelado de datos
Especialización
- Especialización ETL: Ingeniero de datos senior
Requisitos laborales
- Más de 6 años de experiencia general en TI. Es obligatoria una sólida experiencia en Python. Escriba código eficaz y escalable en Python. Experiencia práctica con Python: biblioteca Pandas en detalle y Numpy. Los conocimientos avanzados de SQL son obligatorios. Capacidad para escribir consultas SQL complejas para consultar grandes cantidades de datos. Experiencia práctica en desarrollo de DBT. Diseñe, desarrolle y mantenga modelos, transformaciones y código SQL de DBT para crear canales de datos eficientes para análisis e informes. Experiencia práctica obligatoria en codificación en secuencias de comandos Unix Shell. Desarrollar componentes back-end para mejorar la capacidad de respuesta y el rendimiento general. Experiencia práctica en el diseño y construcción de canalizaciones de datos en implementaciones de análisis de datos como Data Lake y Data Warehouse y desarrollo. Se valorará el conocimiento de Salesforce CDP y la implementación de Snowflake. Integre elementos orientados al usuario en aplicaciones Escribiendo consultas SQL de Snowflake contra Snowflake Desarrollando scripts como Unix, Python, etc. para extraer, cargar y transformar datos. Es bueno tener experiencia laboral con Airflow. Es bueno tener exposición a los ecosistemas de AWS. Probar y depurar programas, mejorar la funcionalidad de los sistemas existentes. Implementar soluciones de seguridad y protección de datos Coordinar con equipos internos para comprender los requisitos del usuario y brindar soluciones técnicas Apoyar las fases de control de calidad, UAT y pruebas de rendimiento del ciclo de desarrollo. Comprender e incorporar el marco de seguridad requerido en el modelo de datos desarrollado y los objetos ETL. Definir normas y procedimientos; refinar métodos y técnicas para la extracción, transformación y carga de datos (ETL) tanto en modo por lotes como en modo “casi en tiempo real”. Diseñar estrategias de integración de datos, almacenamiento de datos, análisis, informes y ciencia de datos.
\norte
Expected salary:
Location: Austin, TX
Job date: Sat, 28 Sep 2024 01:56:14 GMT
Apply for the job now!
