Data Engineer, Alexa

Job title: Data Engineer, Alexa

Company: Amazon

Job description: DESCRIPCIÓNEste puesto de ingeniería de datos es responsable de respaldar las canalizaciones de datos y las necesidades de ingeniería para los productos de análisis de Alexa y aprendizaje automático (ML). Este ingeniero de datos creará y optimizará modelos de datos lógicos y canalizaciones de datos para conjuntos de datos grandes y complejos en una variedad de productos de análisis de Alexa, además de ser responsable de la calidad, eficiencia, pruebas y mantenimiento continuos de los datos. El ingeniero de datos debería prosperar y haber demostrado éxito en un entorno que ofrece problemas definidos de forma ambigua, grandes desafíos y cambios rápidos. Influirán en las soluciones de datos de gran tamaño/el acceso a conjuntos de datos dentro de la arquitectura de nuestro equipo, asesorando a los gerentes de productos, gerentes de programas y otros ingenieros sobre compensaciones y cursos de acción.
Buscamos un ingeniero de datos apasionado para optimizar el consumo de estas grandes fuentes de datos que necesitamos para generar conocimientos únicos. Como líder en ingeniería de datos dentro de Alexa, recurrimos a usted para el diseño, la implementación y la entrega exitosa de soluciones de datos a gran escala, críticas o difíciles que impliquen una cantidad significativa de trabajo. Compartirá la propiedad de la visión técnica y la dirección de productos de análisis e información avanzados. Formarás parte de un equipo de profesionales técnicos de primer nivel que desarrollarán sistemas complejos a escala y con un enfoque en la excelencia operativa sostenida. Cuando sea necesario, integra las soluciones de datos de su equipo con las de otros equipos. Usted influye en la estrategia técnica y comercial de su equipo haciendo contribuciones interesantes a las prioridades del equipo y al enfoque general de los datos. Usted toma la iniciativa en identificar y resolver problemas ambiguos, deficiencias de arquitectura o áreas donde su equipo obstaculiza las innovaciones de otros equipos.Buscamos personas motivadas por pensar en grande, moverse rápido y cambiar la forma en que los clientes utilizan los datos para impulsar la rentabilidad. Si te encanta implementar soluciones a problemas difíciles mientras trabajas duro, te diviertes y haces historia, esta puede ser tu oportunidad.El Ingeniero de Datos que buscamos:– Tiene conocimiento de los avances recientes en sistemas distribuidos (por ejemplo, MapReduce, arquitecturas MPP y bases de datos NoSQL). Domina una amplia gama de enfoques de diseño de datos y sabe cuándo es apropiado utilizarlos (y cuándo no).– Conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería y excelencia operativa. Puede realizar mejoras que mejoren los procesos de datos (por ejemplo, soluciones de auditoría de datos, gestión de tablas mantenidas manualmente, automatización, pasos de operación manuales o ad-hoc).– Trabaja con ingenieros para desarrollar una infraestructura eficiente de modelado y consulta de datos.– Entiende cómo hacer concesiones de datos apropiadas. Puede equilibrar los requisitos del cliente con los requisitos tecnológicos. Sabe cuándo reutilizar el código. Es prudente al introducir dependencias.– Escribir código que un ingeniero de datos o un ingeniero de desarrollo de software que no esté familiarizado con el sistema pueda entender.– Puede crear modelos de datos lógicos coherentes que impulsen el diseño físico.– Ofrece soluciones pragmáticas. Haces las cosas con el nivel adecuado de complejidad la primera vez (o al menos minimizas la complejidad incidental).– Entiende cómo ser eficiente con el uso de recursos (por ejemplo, hardware del sistema, almacenamiento de datos, optimización de consultas, infraestructura de AWS, etc.)– Colaboración con colegas de ámbitos multidisciplinarios en ciencia, ingeniería y negocios.– Comunicar propuestas y resultados de manera clara respaldados por datos y junto con conclusiones procesables para impulsar decisiones comerciales.Sobre el equipo

Nuestro equipo posee una plataforma de análisis de autoservicio utilizada por los desarrolladores de Alexa y AGI para identificar tendencias en el rendimiento de Alexa, evaluar el impacto en el cliente y solucionar problemas de patrones de falla. Nuestros clientes incluyen: científicos que crean y depuran modelos de aprendizaje automático, analistas e investigadores que miden la experiencia del cliente, desarrolladores que solucionan defectos y fallas, y equipos de datos que crean informes comerciales y visualizan métricas.CALIFICACIONES BÁSICAS– Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
– Experiencia en modelado de datos, almacenamiento y construcción de pipelines ETL.
– Conocimiento de sistemas distribuidos en lo que respecta al almacenamiento de datos y la informática.CALIFICACIONES PREFERIDAS– Experiencia con tecnologías de AWS como Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, Lambda e IAM roles y permisos
– Experiencia con bases de datos/almacenamiento de datos no relacionales (almacenamiento de objetos, almacenes de documentos o valores-clave, bases de datos de gráficos, bases de datos de familias de columnas)Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otra condición legalmente protegida.Nuestra cultura inclusiva permite a los amazónicos ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita adaptaciones o ajustes en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido el apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para más información. Si el país/región en el que presenta la solicitud no aparece en la lista, comuníquese con su socio de reclutamiento.Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE. UU. El salario base para este puesto oscila entre $118,900/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $205,600/año en nuestro mercado geográfico más alto. El salario se basa en una serie de factores, incluida la ubicación en el mercado, y puede variar según los conocimientos, las habilidades y la experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo del puesto ofrecido, se pueden proporcionar equidad, pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros. Para obtener más información, visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Este puesto permanecerá publicado hasta que se cubra. Los solicitantes deben presentar su solicitud a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.

Expected salary: $118900 per year

Location: Boston, MA

Job date: Thu, 12 Dec 2024 23:17:19 GMT

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