Consultor de entrega – Análisis de datos, AWS Professional Services

Job title: Delivery Consultant – Data Analytics, AWS Professional Services

Company: Amazon

Job description: DESCRIPCIÓNEl equipo de Amazon Web Services Professional Services (Proserve) está buscando un consultor de entrega calificada para unirse a nuestro equipo en Amazon Web Services (AWS). En este rol, trabajará en estrecha colaboración con los clientes para diseñar, implementar y administrar soluciones de AWS que cumplan con sus requisitos técnicos y objetivos comerciales. Será un jugador clave para impulsar el éxito de los clientes a través de su viaje en la nube, proporcionando experiencia técnica y mejores prácticas a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
Poseer una comprensión profunda de los productos y servicios de AWS, como consultor de entrega, será competente en arquitectura de soluciones complejas, escalables y seguras adaptadas para satisfacer las necesidades específicas de cada cliente. Trabajará en estrecha colaboración con las partes interesadas para reunir requisitos, evaluar la infraestructura actual y proponer estrategias de migración efectivas a AWS. Como asesores confiables para nuestros clientes, proporcionando orientación sobre las tendencias de la industria, las tecnologías emergentes y las soluciones innovadoras, usted será responsable de liderar el proceso de implementación, garantizar la adherencia a las mejores prácticas, optimizar el rendimiento y la gestión de riesgos durante todo el proyecto.
La Organización de Servicios Profesionales de AWS es un equipo global de expertos que ayudan a los clientes a darse cuenta de sus resultados comerciales deseados cuando usan la Cloud de AWS. Trabajamos junto con los equipos de clientes y la red de socios de AWS (APN) para ejecutar iniciativas de computación en la nube empresarial. Nuestro equipo brinda asistencia a través de una colección de ofertas que ayudan a los clientes a lograr resultados específicos relacionados con la adopción de la nube empresarial. También ofrecemos una guía enfocada a través de nuestras prácticas de especialidad global, que cubren una variedad de soluciones, tecnologías e industrias.Se espera que funcione desde una de las ubicaciones (o sitios de clientes) anteriores al menos 1+ días en una semana. Esta no es una posición remota. Se espera que esté en la oficina o con los clientes según sea necesario.Este puesto requiere que el candidato seleccionado sea ciudadano estadounidense.Responsabilidades laborales clave

Como profesional de tecnología experimentado, usted será responsable de:

• Diseño e implementación de soluciones AWS complejas, escalables y seguras adaptadas a las necesidades del cliente
• Proporcionar orientación técnica y solucionar el apoyo a la entrega del proyecto
• Colaborando con las partes interesadas para reunir requisitos y proponer estrategias de migración efectivas
• Actuar como asesor de confianza para los clientes sobre tendencias de la industria y tecnologías emergentes
• Compartir conocimiento dentro de la organización a través de la tutoría, la capacitación y la creación de artefactos reutilizables

Sobre el equipo

Diversas experiencias: AWS valora las diversas experiencias. Incluso si no cumple con todas las calificaciones y habilidades preferidas enumeradas en el trabajo a continuación, alentamos a los candidatos a postularse. Si su carrera recién está comenzando, no ha seguido un camino tradicional o incluye experiencias alternativas, no permita que le impida la solicitud.
¿Por qué AWS? Amazon Web Services (AWS) es la plataforma en la nube más completa y ampliamente adoptada del mundo. Pionamos en la computación en la nube y nunca dejamos de innovar, es por eso que los clientes, desde las nuevas empresas más exitosas hasta las 500 compañías globales, confían en nuestro conjunto robusto de productos y servicios para alimentar a sus negocios.
Cultura de equipo inclusivo: aquí en AWS, está en nuestra naturaleza aprender y tener curiosidad. Nuestros grupos de afinidad dirigidos por empleados fomentan una cultura de inclusión que nos permite estar orgullosos de nuestras diferencias. Los eventos continuos y las experiencias de aprendizaje, incluidas nuestras conversaciones sobre la raza y el origen étnico (core) y las conferencias de asombroso, nos inspiran a nunca dejar de abrazar nuestra singularidad.
Tutoría y crecimiento profesional: estamos continuamente elevando nuestra barra de rendimiento a medida que nos esforzamos por convertirnos en el mejor empleador de la Tierra. Es por eso que encontrará un interminable intercambio de conocimientos, tutoría y otros recursos de avance de su carrera aquí para ayudarlo a convertirse en un profesional mejor redondeado.
Balance de trabajo/vida: valoramos la armonía de la vida laboral. Lograr el éxito en el trabajo nunca debería llegar a expensas de los sacrificios en el hogar, por lo que nos esforzamos por la flexibilidad como parte de nuestra cultura laboral. Cuando nos sentimos apoyados en el lugar de trabajo y en el hogar, no hay nada que no podamos lograr en la nube.Calificaciones básicas– Más de 3 años de experiencia en arquitectura en la nube, diseño e implementación de productos de datos que aprovechan la nube.
– Más de 3 años de experiencia en consultoría y trabajo con clientes empresariales
– Licenciatura en informática, ingeniería, campo relacionado o experiencia equivalente
– Más de 3 años de experiencia en el diseño e implementación de plataformas/capacidades de datos empresariales, Data Lakehouse, lagos de datos y/o almacén de datos.
– 1+ años de experiencia en el desarrollo de datos y marco de gobierno de IA (IA responsable) y guiar a los clientes sobre la implementación de una estrategia de gobierno.Calificaciones preferidas– La experiencia de AWS preferida, con competencia en una amplia gama de servicios de AWS (por ejemplo, EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation)
– Certificaciones de nivel profesional de AWS (por ejemplo, Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional) Preferido
– Experiencia con automatización y secuencia de comandos (por ejemplo, Terraform, Python)
– Conocimiento de los estándares de seguridad y cumplimiento (por ejemplo, HIPAA, GDPR)
– Fuertes habilidades de comunicación con la capacidad de explicar los conceptos técnicos para el público técnico y no técnico
– Experiencia con AWS AI/ML Services (Sagemaker, Bedrock, Amazon Q), SQL y al menos un lenguaje de programación (Python, Java, Scala)
– Experiencia en AWS Analytics & Generation AI Services (p. Ej., Redshift, EMR, Glue, Athena, Quicksight, Bedrock, Q Developer) Comprensión de la gobernanza de IA/ML y las prácticas de IA responsablesAmazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina sobre la base de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado legalmente protegido.Nuestra cultura inclusiva permite a los amazónicos ofrecer los mejores resultados para nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita un alojamiento o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido el soporte para la entrevista o el proceso de incorporación, visite para obtener más información. Si el país/región en la que está solicitando no está en la lista, comuníquese con su socio de reclutamiento.Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE. UU. El pago base para esta posición varía de $ 118,200/año en nuestro mercado geográfico más bajo de hasta $ 204,300/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluida la ubicación del mercado y puede variar según el conocimiento, las habilidades y la experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiente del puesto ofrecido, el capital, los pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación se pueden proporcionar como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros. Para obtener más información, visite. Este puesto permanecerá publicado hasta que se llene. Los solicitantes deben solicitar a través de nuestro sitio de carrera interna o externa.

Expected salary: $118200 per year

Location: Dallas, TX

Job date: Wed, 02 Apr 2025 22:04:44 GMT

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