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Job title: Senior Data Scientist

Company: Corva

Job description: Sobre CorvaCorva ha creado la primera tienda de aplicaciones de energía de su tipo sobre una base de las mejores tecnologías, canales de datos y una arquitectura segura y escalable. Nuestras soluciones energéticas resuelven los desafíos más difíciles de la actualidad en el suministro de pozos, desde el diseño del pozo hasta la perforación. La plataforma en constante evolución no solo está preparada para el futuro para las operaciones de digitalización, sino que también es su conjunto de herramientas para acelerar los objetivos de sostenibilidad y transición energética. Nuestra plataforma está diseñada para brindar velocidad y confiabilidad y ofrece características y capacidades inigualables.Corva está impulsando la innovación mundial impulsando la eficiencia, la productividad y la rentabilidad con nuestras innovadoras soluciones energéticas.MisiónLa misión de Corva es acelerar el futuro de la energía.ValoresAudaciaPropiedad extremaTransparencia totalAcción sesgadaSinceridad radicalIteración rápidaCalidad sin concesionesAlta agenciasobre el papelEl científico de datos senior es responsable de realizar investigaciones y desarrollar algoritmos para cumplir con los requisitos del proyecto. Esta persona trabajará en equipos de software ágil para desarrollar soluciones sólidas para nuestros clientes. Construimos modelos basados ​​en física, reglas, datos y aprendizaje automático para simular procesos y reconocer patrones en operaciones de perforación, terminaciones y geociencias. Los científicos de datos senior trabajan de forma independiente en proyectos y brindan liderazgo técnico a los compañeros de equipo junior.que haras

  • Desarrollar modelos en tiempo real eficientes y efectivos que lideren la industria
  • Liderar el desarrollo y la implementación de soluciones de análisis avanzado para abordar los desafíos y oportunidades comerciales.
  • Diseñe y ejecute experimentos para probar hipótesis y descubrir conocimientos.
  • Analice conjuntos de datos grandes y complejos para extraer patrones y conocimientos prácticos.
  • Desarrolle modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático para optimizar los procesos comerciales e impulsar la toma de decisiones.
  • Colabore con equipos multifuncionales para identificar oportunidades para aprovechar los datos para impulsar los resultados comerciales.
  • Manténgase actualizado con las tendencias de la industria y las tecnologías emergentes en ciencia y análisis de datos.
  • Realizar investigaciones sobre operaciones de perforación, terminación y geociencias.
  • Desarrollar lógica y algoritmos utilizando análisis de flujos de datos, tendencias y anomalías de perforaciones, terminaciones y geociencias.
  • Desarrollar código backend en Python y probarlo en entornos de desarrollo locales y diversos.
  • Desarrollar, entrenar, probar y optimizar modelos de aprendizaje automático
  • Trabajar en un equipo de desarrollo de software ágil con desarrolladores de software y gestión de productos.
  • Identificar y comunicar oportunidades para mejorar la eficiencia tanto en Corva como en las operaciones del cliente.
  • Proporcionar liderazgo técnico para los compañeros de equipo junior de I+D, incluido el desarrollo de algoritmos y lógica; revisión, calidad y velocidad del código; y tutoría
  • Sea un gran compañero de equipo que brinde apoyo y esté dispuesto a ayudar a los demás.
  • Siempre dé prioridad a la precisión mientras equilibra las necesidades del producto mínimo viable con la velocidad de desarrollo.
  • Documentar el trabajo y completar informes escritos a tiempo y con alta calidad.
  • Operaciones de soporte con procedimientos claros para nuevos productos y atención al cliente.
  • Cumplir o exceder los plazos y plazos; Asegúrese de que todas las prioridades tengan hitos y plazos claros antes de comenzar el proyecto.
  • Cuando esté en PTO, asegúrese de que exista un plan de respaldo para las tareas y responsabilidades.

Calificaciones

  • Maestría o Doctorado en Informática, Estadística, Matemática Computacional, Ciencia de Datos o campo relacionado
  • Alto dominio de lenguajes de programación como Python, R. o Java, y experiencia con bibliotecas de manipulación de datos (p. ej., Pandas, NumPy).
  • Experiencia con marcos de aprendizaje profundo (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos o roles relacionados.
  • Se prefiere conocimiento básico de operaciones de perforación o terminaciones.
  • Fuerte conocimiento de técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático.
  • Experiencia trabajando con tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark) y plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).
  • Familiaridad con herramientas de visualización de datos (p. ej., Tableau, Power BI, Matplotlib).
  • Conocimientos de SQL y sistemas de bases de datos.
  • Excelentes habilidades para la resolución de problemas y atención al detalle.
  • Historial comprobado en la entrega de soluciones impactantes basadas en datos en un entorno acelerado.
  • Capacidad para identificar anomalías y datos de problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
  • Capacidad comprobada para trabajar eficazmente con equipos.
  • Excelentes habilidades de pensamiento analítico.
  • Capacidad para realizar análisis de causa raíz e idear soluciones lógicas y eficientes.
  • Publicaciones o contribuciones a la comunidad científica de datos (p. ej., artículos de investigación, proyectos de código abierto).

Expected salary:

Location: Houston, TX

Job date: Thu, 19 Dec 2024 05:32:14 GMT

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