Azure Data Engineer

Job title: Azure Data Engineer

Company: Avenica

Job description: Descripción del trabajo:Resumen de la empresaNuestro cliente es una compañía privada de cartera familiar con sede en Chicago, Illinois. La cartera se compone principalmente de varias empresas pequeñas, operadas independientemente, previamente administradas por la familia en los sectores de fabricación y distribución de luz. La compañía se centra en el crecimiento estratégico, tanto orgánicamente como a través de adquisiciones adicionales en el futuro previsible.El equipo corporativo está compuesto por altos ejecutivos y personal de apoyo que brinda liderazgo y orientación a las subsidiarias operativas. Este equipo garantiza la alineación operativa, financiera y cultural en toda la cartera al tiempo que mantiene una estructura comercial descentralizada que empodera el liderazgo subsidiario.Resumen de posiciónEl ingeniero de datos de Azure será un profesional experimentado de inteligencia empresarial con un sólido historial de diseño, desarrollo e implementación del almacén de datos y soluciones de inteligencia empresarial. El candidato ideal tendrá experiencia en Microsoft BI Stack, que incluye SQL Server, Azure SQL, Azure SQL DW, Azure Synapse Analytics, Azure Storage Cuenta, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks, Azure Data Factory (ADF), SSIS, SSRS,, SSAS Tabular y Power BI.Objetivos de este papel

Liderar con el ejemplo con una mentalidad de seguridad.
Colabora con las partes interesadas de TI y negocios para definir y comprender los requisitos de almacenamiento de datos.
Diseñar e implementar procesos ETL para integrar datos de múltiples sistemas en el almacén de datos.
Garantizar la precisión de los datos e integridad a través de la validación y prueba de los procesos ETL.
Desarrollar y mantener modelos de datos para el almacén de datos.
Sea un líder en aprovechar herramientas como Azure Synapse / Data Factory, Azure Storage, Microsoft SQL Server, Azure DevOps, GitHub y Power BI para administrar las operaciones del almacén de datos.

Responsabilidades diarias y mensuales

Recopile requisitos de las partes interesadas comerciales e identifique los datos necesarios de ERP y sistemas relacionados.
Establecer procesos de extracción de datos y preparar datos para el análisis y la presentación.
Desarrolle informes intuitivos y paneles en Power BI para apoyar la toma de decisiones comerciales.
Cree y mantenga documentación para la arquitectura de almacén de datos, modelos de datos y procesos ETL.
Revise los sistemas ERP y los esquemas de bases de datos para facilitar la integración efectiva de los datos.
Manténgase actualizado con las tendencias y avances de la industria en las tecnologías de almacenamiento de datos.

Educación, experiencia y calificacionesRequisitos mínimos:

Licenciatura en tecnología de la información, informática o un campo relacionado (o experiencia equivalente con una sólida formación financiera y habilidades de TI).
Experiencia probada en almacenamiento de datos, modelado de datos y procesos ETL.
Fuerte competencia en SQL y experiencia con Microsoft SQL Server.
Experiencia en Azure Synapse / Data Factory, Azure DevOps, GitHub y Power BI.
Experiencia Uso de SQL Server Management Studio.
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.

Habilidades y características

Competencia con SQL y gestión de bases de datos, con una comprensión de las estructuras de datos.
Capacidad para extraer, analizar e interpretar datos para hacer recomendaciones informadas.
Fuerte comprensión de estructuras y relaciones de esquema de bases de datos.
Experiencia Generación de la documentación del proceso.
Capacidad para desarrollar informes financieros y paneles en Power BI.
Fuerte capacidad para traducir datos complejos en ideas comerciales procesables.
Experiencia con tela de Microsoft y tecnologías relacionadas.
Las certificaciones de datos de Microsoft (Fabric, Azure Data Engineer) son una ventaja.

Declaraciones de competencia

Pensamiento analítico: capacidad para analizar conjuntos de datos complejos para identificar patrones, tendencias e ideas que informan las decisiones comerciales.
Competencia técnica: experta en SQL, modelado de datos y uso de herramientas ETL para mover y transformar datos de manera eficiente.
Resolución de problemas: capaz de solucionar problemas y resolver problemas de integridad de datos dentro del entorno del almacén de datos.
Comunicación: excelente capacidad para colaborar con las partes interesadas técnicas y no técnicas.
Gestión de proyectos: experiencia Gestión de proyectos de datos desde la concepción hasta la finalización, asegurando resultados oportunos y de alta calidad.
Innovación: busca continuamente nuevas formas de mejorar los procesos de datos y la eficiencia del almacén.
Atención al detalle: atención meticulosa para garantizar la precisión y confiabilidad de los datos.
Agilidad de aprendizaje: se adapta rápidamente a nuevas tecnologías y metodologías de datos.
Trabajo en equipo: trabaja en colaboración con equipos interfuncionales para impulsar la toma de decisiones basadas en datos en toda la organización.

Requisitos físicos

Capacidad para viajar hasta el 10% del tiempo.
Capacidad para permanecer sentado durante períodos prolongados.
Capacidad para levantar de forma segura y mover objetos hasta 50 libras. En distancias cortas.

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Expected salary:

Location: Chicago, IL

Job date: Sun, 16 Feb 2025 03:13:08 GMT

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