Platform Backend Engineer

Job title: Platform Backend Engineer

Company: Sight Machine

Job description: Cultura de equipoSuceden grandes cosas cuando las personas pueden aportar su yo auténtico al trabajo. Capacitamos a todos nuestros empleados para que compartan sus perspectivas, pasiones y experiencias porque colectivamente formamos un equipo mejor y más fuerte. Los miembros de nuestro equipo colaboran estrechamente con pares y partes interesadas multifuncionales en todo el negocio, nuestros clientes a la vanguardia de la transformación digital y la vanguardia del liderazgo intelectual en fabricación digital.Estamos orgullosos de nuestra cultura emprendedora, en la que se permite y anima a los empleados a alcanzar sus objetivos profesionales a través de la orientación, el aprendizaje y el desarrollo del liderazgo. Nuestra filosofía es que la carrera profesional es un viaje continuo, y dedicamos tiempo y ofrecemos recursos para que los empleados puedan alcanzar su máximo potencial.Beneficios + ventajasLo valoramos dentro y fuera del trabajo y sabemos que sus seres queridos son importantes. Nuestros beneficios están diseñados para apoyar su salud y la de su familia a través de eventos esperados e inesperados de la vida.Nuestros beneficios incluyen:

• Salario competitivo + opciones sobre acciones
• Cobertura de atención médica + Seguro de vida + Cuenta de ahorro para la salud + Gasto flexible
• Cuenta (incluye cónyuge + hijos)
• Política de vacaciones flexible
• Horario y entorno de trabajo adaptables
• Nuestras ventajas incluyen:
• Vestimenta informal
• Flexibilidad laboral híbrida
• Almuerzos, refrigerios y bebidas con catering
• Programa de ahorro para viajeros
• Salidas de empresa
• Horas de voluntariado designadas + Eventos de voluntariado grupal

Sight Machine se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y considera candidatos independientemente de su edad, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano. Sight Machine también considera solicitantes calificados independientemente de sus antecedentes penales, de conformidad con los requisitos legales.Acerca de Sight Machine, Inc.Sight Machine fortalece a los fabricantes al proporcionar el único modelo de datos estándar y capacidades de visualización a nivel de sistema de la industria. Al integrar todos los datos cruciales en una única plataforma innovadora, todos los involucrados en el proceso de fabricación pueden visualizar, contextualizar y examinar los datos en una interfaz intuitiva.Sight Machine está comprometida e impulsada por la misión de mejorar vidas, fortalecer las comunidades y hacer el mundo más limpio mediante la revisión continua de los procesos de fabricación, haciéndolos más eficientes, sostenibles y absolutos. Fundada en Michigan en 2011 y expandida a San Francisco en 2012, Sight Machine combina el espíritu de innovación tecnológica y el estilo realista de la fabricación de Detroit. Nuestro equipo incluye líderes iniciales de Yahoo, Tesla Motors y Oracle. Juntos, compartimos un amplio conocimiento de la industria y el compromiso de hacer avanzar la fabricación hacia un futuro más sostenible.En Sight Machine, trabajará con líderes de fabricación en las industrias automotriz, de dispositivos médicos, de indumentaria, de construcción y farmacéutica. Tendrá acceso y trabajará con cantidades masivas de datos de la fábrica para ayudar a descubrir información sobre cómo los clientes fabrican productos y desarrollan soluciones a problemas comerciales urgentes. La plataforma resuelve problemas como Extract Transform Load (ETL), recuperación de información, agregación y análisis de datos, automatización de fábricas, informática distribuida y seguridad.Damos gran valor al crecimiento profesional, técnico y personal en un entorno inclusivo y colaborativo. El candidato ideal tendrá pasión por la tecnología y una fuerte actitud positiva.sobre el papelPara este puesto, se unirá a nuestro equipo de ingeniería existente en nuestra oficina de San Francisco. Trabajará con un equipo geográficamente diverso con ingenieros en Ann Arbor, Mountain View y San Francisco (incluido el equipo técnico original de Slashdot.org).Trabajará en el diseño y el código del lado del servidor para nuestros almacenes de datos, plataformas, sistemas y aplicaciones web, así como en los sistemas internos para administrar nuestros servicios. El enfoque diario está en la productividad, las funciones y la entrega de resultados, al mismo tiempo que se garantiza la satisfacción del cliente, el rendimiento y la confiabilidad de nuestra plataforma.Buscamos una persona con una profunda formación y experiencia en informática que incluya el desarrollo de servicios en línea de alta disponibilidad. Los candidatos deben tener pasión por resolver problemas complejos e interesantes. Nuestros sistemas backend resuelven problemas de casi todas las áreas de la informática, incluidos ETL, recuperación de información, aprendizaje automático, automatización de fábricas, informática distribuida, diseño de sistemas a gran escala, redes, seguridad, compresión de datos, big data, etc. con una cantidad extremadamente grande de datos, por lo que buscamos experiencia trabajando en sistemas empresariales grandes con miras a la escalabilidad y la confiabilidad.Calificaciones

• Iniciador autónomo y de rápido aprendizaje, con una capacidad demostrada para ofrecer resultados en un entorno de inicio de ritmo rápido.
• Al menos 4 a 6 años de experiencia en la industria construyendo y entregando sistemas robustos, escalables y de alto rendimiento.
• Amplio conocimiento de Unix/Linux.
• Experiencia con Python y otro lenguaje de programación de alto nivel.
• Se prefiere experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL (es decir, Mongo, Postgres)
• Habilidades competentes para la resolución de problemas.
• La colaboración en equipo es imprescindible

Es bueno tener:

• La experiencia con los servicios de Amazon/Azure Infrastructure es una ventaja.
• Experiencia con ETL
• Familiarizado con tecnologías estadísticas como R a plus.
• Fuertes competencias en estructuras de datos, algoritmos, escalabilidad y tolerancia a fallas.
• Excelentes habilidades de comunicación.

Expected salary:

Location: San Francisco, CA

Job date: Thu, 12 Dec 2024 05:57:35 GMT

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